但是在視頻製作這個業務上，中國大使談華為背市場需求是很旺盛的。

那是80年代末，投書英媒中國掀起了“出國淘金熱”，不少人都奔赴大洋彼岸打拚。document.writeln('關注創業、後折射出題電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

當然，道選擇汪小菲還是一口咬定賣掉俏江南不是為了還債，道選擇而是“中了CVC的圈套”，但不管原因如何，結果還是一樣：張蘭退出了俏江南的董事會和日常管理，離開了這個自己一手打造的餐飲帝國。沒有名氣、中國大使談華為背沒有背景，張蘭隻能把計劃書做得專業漂亮，讓國貿一看就覺得自己是行家，從而贏得信任。這不僅為99%的女子所咂舌，投書英媒連尋常男子也難以複製其道路。但論做菜，後折射出題包括廚師、新菜式、服務、文化，俏江南都不如競爭對手，或者說不斷退步。以往俏江南開店，道選擇成本在1000萬到3000萬元之間，道選擇取中間值計算，3億元意味著俏江南一年少開15家(後來俏江南將開店成本控製在500萬元)，這就意味著擴張速度被大幅減緩。

鼎暉以2億的價格換取了俏江南10%股權，中國大使談華為背並與張蘭簽署了對賭協議，如果俏江南不能在2012年實現上市，張蘭則需要花高價從鼎暉投資手中回購股份。後來在一次行業論壇上，投書英媒張蘭還以十分強硬的口吻和幾名投資人說：投書英媒我有錢，幹嗎要基金投資啊?我不用錢，為什麽要上市?但2008年金融危機徹底改變了張蘭的想法。對於企業而言對於企業來說，後折射出題如何利用微信指數來擴大品牌的知名度現階段應該盡快提上日程，後折射出題通過微信指數我們可以了解品牌基於微信的熱度等相關核心信息。

在無限感慨之際，道選擇不禁在想，如何抓住移動互聯網盛行階段的紅利期?如何做好移動端的推廣工作?而這一切，今天就讓我們從微信指數開始說起。但大體上可以判斷出，中國大使談華為背其微信指數是基於‘搜索詞’在微信的流行度情況綜合各方麵給出的數值。而微信指數未來是否還會延伸出其它的輔助功能(如相關其它搜索詞指數、投書英媒相關搜索詞用戶男女比例等)就讓我們一起試目以待吧!本文由蟬大師https://www.chandashi.com/原創，投書英媒如需轉載，請注明出處，否則禁止轉載!~~~document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。後折射出題如品牌指數在微信指數的某一天突然拔高。

以上是我們初步得出的微信指數的算法，相關指數多少是以綜合權重來計算。所以與體育沾邊的企業可不要錯過這一天的追熱點哦!微信指數怎麽用?現階段微信指數才上線幾天，許多朋友可能才剛開始聽到微信指數，或許已經聽過，但卻不知道怎麽用。

當然，以上是初步分析，具體情況還要通過相關案例來輔證，大家也可以嚐試刷刷某個詞的一些相關數值，來觀察其在微信指數上的指數變化，來確定微信指定的算法原理。采用指標：總閱讀數R、平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數Z/N，最高點讚數Zmax,點讚率Z/R。1、在微信搜索框中輸入微信指數，然後選擇搜一搜微信指數(如圖) 2、點擊出現的微信指數圖標後，會彈了相關界麵(如圖) 3、根據你的需求搜索某個鍵詞，就會得出相關指數情況(如圖) 如圖所示，微信指數可以反應出某個關鍵詞7日、30日、90日的流行度的數值，通過指數曲線的情況，我們大致可以判斷出某個‘搜索詞’的流行趨勢。同理的，如果某個關鍵詞在微信指數中沒有指數，那麽我們可以理解為，這個‘關鍵詞’的一些數值過低了。

這時候，我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高，是做了一次營銷活動?是公眾號發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點讚等的利好效果，那麽這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析，我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪裏。總結：微信指數不過剛剛正式上線幾天，相關的分析研究都還在初步階段。微信指數的算法是怎樣的?這可能是基於幹站長這麽多年的習慣吧，混PC端時，天天研究百度的排名算法，幹ASO時，又天天研究蘋果應用商店的算法。 什麽叫微信指數?相信大家對於百度指數非常的了解，百度指數主要反應關鍵詞在百度搜索引擎的搜索熱度，即這個關鍵詞的流行度。

如今微信指數也出來子，也自是閑不住的在微信群裏與眾好友一起研究了一下微信指數的算法，群裏有位大神得出的微信指數算法是：采用數據：總閱讀數R、總點讚數Z、發布文章數N、該帳號當前最高閱讀數Rmax、該帳戶最高點讚數Zmax。現在，我們可以利用微信指數來了解某事、某人基於微信平台到底有多火。

——–微信指數用具體的數值來表現搜索詞的流行程度相比2016年第83位、2015年第84位、2013年第93位(2014年的數據不是很準確，坤鵬論查了一下發現也有說是93位的)、2012年第112位，咱們一直在上升，但依然還是沒有脫離中遊水平。

人活在世，誰不想幸福!今天坤鵬論和大家聊聊幸福感這個話題。因此，在某些情況下，期待老板給予我們幸福感會讓我們變得情感脆弱。但是，幸福感並一定就能提升工作效率。當然，咱們也不用妄自菲薄，因為來自世界各國的經驗數據都顯示，這個悖論具有頑強的適用性和強大的解釋力，不僅中國這樣，許多國家都一樣。月收入1.2萬元-1.5萬元的人，幸福感是最高的。在一個企業不斷進行重組的時代，這是很危險的。

”接著馬雲又補充道：“超過一兩千萬，麻煩就來了”、“超過一兩個億的時候，麻煩就大了”這個當時被眾多吃瓜群眾斥責為裝逼!但是，有個《2016年度中國幸福報告》說：隨著個人月收入的增高，居民幸福感先升高後降低。另一項研究發現，談判中，比起那些心情愉悅的人，心情不佳的人能取得更好的成果。

3.那些期望從工作中尋求到幸福感的人，往往會變得情感上無法滿足。他們當中，感覺到“不幸福”的人群比例幾乎與低收入群體(年收入1-3萬元)相當。

坤鵬論回想起來，還真是這麽個道理，這麽多年來，最幸福的時候就是年收入沒超過10萬，還有個真心愛人天天陪伴。4.那些非常重視幸福感的人也更為孤獨，越是想追到幸福結果往往背道而馳，在追求幸福上投入過多精力會讓我們中斷與他人的聯係。

這些亟待解決的頑症都因社會發展落後於經濟發展所致，中國社會科學院的報告就曾測算，中國社會發展比經濟發展落後至少15年。當然，人幸福感不足的原因，還在於擁有越多，越怕失去，經濟條件好了，最怕的是未來會失去，賺的錢越多擔的責任越重大，再加上近些年經濟形勢不好，生意不好做，心理壓力大，身體疲勞，健康堪憂，更是讓人想幸福都幸福不起來。而且這篇論文充滿了大量數據分析，讓人想反駁都無力還手。他們希望他們的管理者能夠不斷的給予他們認可和情感上的安慰。

而且一旦沒有得到期望中的回應(這種情況經常會發現)，這些員工就會認為自己被忽視了，並開始反應過激。年收入在100萬元以上的高收入群體幸福感低於8-12萬的家庭。

為了尋找幸福感，坤鵬論查閱了大量資料，越看越泄氣，為了讓大家和我們一起泄泄氣，下麵就整理幾條讓你不幸福一下吧。現在基本上一個標準的幸福人兒的畫像出來了：大專畢業，月收入1.2萬~1.5萬，身體健康，未婚有戀人找一找，你身邊有沒有這樣的夥伴?對比一下，看看他(她)是不是很幸福?當然，在中國這樣的人如果再有一套房，那就更幸福了。

另外，前幾年央視大數據的調查也發現，“收入多少”與“幸福感”會呈一種“正相關”的關係，但是，年收入在30萬形成了一個幸福的拐點，超過30萬的家庭隨著收入越高，幸福感逐漸下降。塞繆爾·約翰遜說，幸福隻是片刻的事，喝醉了就會擁有幸福感。

盧梭認為，幸福就是坐在一艘船上，漫無目的漂流，就像上帝那樣。根據國外的調查顯示，員工幸福感強，確實可以保證流失率降低，並且更能滿足客戶需求，安全感更高，而且也更願意履行社會責任。 去年，馬雲說“一個月有兩三萬、三四萬塊錢，有個小房子、有個車、有個好家庭，沒有比這個更幸福了，那是幸福生活。人往往在生重病時會不由得感歎，有什麽別有病，我寧可失去一切，我隻要健康!不過，健康也和收入、學曆等相關，有老話說，財多身體弱，隨著月收入的升高，健康指數先上升後下降。

更多好處請關注坤鵬論公眾號：kunpenglun，回複“投稿”查看。即便是一點點小挫折都會被他們解讀為被老板棄用的證據。

 最近聯合國可持續發展解決方案網絡(SDSN)在3月20日發布了世界幸福國家排行，挪威被評為2017年世界最幸福的國家，中國排名第79。其實早在18世紀以來，人們已經發現，追求幸福是一項繁重的負擔，一項永遠無法完美履行的責任。

 2012年，國慶節央視《新聞聯播》播放了一組在街頭隨機采訪普通人的新聞，采訪主要隻提及一個簡單的問題：“你幸福嗎?”後來經過互聯網的洗滌，這個問題被演變成了無數版本，最經典的莫過於：“你幸福嗎?”“我姓曾!”對於幸福，每個人都有自己的答案，但打動屌絲大眾的答案應該是：升職加薪、當上總經理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巔峰!這個樸素的答案背後，其實蘊含的最大信號就是有錢!當年那首網絡神曲——有錢了!有錢了!可我就不知道怎麽去花!其流行的最大原因就是，廣大屌絲群眾多麽多麽希望錢多到不知怎麽花!但是有錢真的就幸福嗎?美國有個幸福經濟學的鼻祖和奠基人叫伊斯特林，他在1974年提出了一個讓人很沮喪的理念，那就是一國的經濟增長未必會換來生活滿意度的改善，這個主張後來被人們稱為伊斯特林悖論”(EasterlinParadox)或是“幸福悖論”。相信在談到“你幸福嗎?”這個話題時，不少人腦海中浮現的是：趙傳在《沉默的羔羊》中聲嘶力竭地唱著：幸福對我來說，其實是一種傳說!人一直在追求幸福，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索!然鵝，結果常常是找也找不到!幸福感是一種看不見，摸不著的感覺，擁有時你不覺得，失去時你才突然“驀然回首那人卻在燈火闌珊處”。

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