現在IPO排隊企業多達500家，哈佛按照2016年證監會審核270家的速度看，360正常排隊還需要時日。

在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，女神其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。其次，這樣擺脫通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。

首先我們來看一下，低效站內廣告分析能為我們分析哪些數據。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，哈佛並有針對性的調整頁麵位置。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，女神還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、女神點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：這樣擺脫A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說，低效最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

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為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：低效1、低效綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。對於電商運營人員來說，哈佛最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。其次考慮對廣告素材的優化，女神比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。文章分享了站內廣告運營的一些方法，這樣擺脫希望能給大家帶來幫助。

A廣告位在實現的轉化項目（如注冊成功、訂單成功等），所帶來的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。文章開始前，我們來科普一下，什麽是站內廣告？所謂站內廣告是指在網站首頁或者其它頁麵，在顯眼的位置為某些商品/活動做站內推廣的一種形式。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析，還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。

AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域，可能是因為商品的原因導致，比如頁麵的廣告內容吸引人，但用戶打開後發現商品不是自己想要的，進而終止下一步操作。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

通過這些數據來綜合判定廣告位的效果，並有針對性的調整頁麵位置。2、可以將AD-3的位置調整至頁麵醒目的區域，與AD-2的廣告位進行互換。

那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。3、AD-3雖然點擊量很低，但依然帶來了轉化，說明這個位置隱蔽，但是商品是用戶所需要的。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多，其次是導航區，而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。

1、AD-1廣告活動可考慮做一些推廣，如廣告投放，此外可以加大一些促銷力度，比如會員特別促銷優惠、延長促銷時間等。3、如果不想調整頁麵位置，還應該對活動中的商品進行調整優化，比如AD-2位置這個活動，選擇商品替換，將熱賣銷量好的商品替換進來。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。而這些數據直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉化量越高一方麵說明廣告位的位置好，另一方麵反映出用戶對站內的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

精細化到每一個廣告位所帶來的轉化量、訂單銷量等等。比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。我們可以根據實際情況，有針對性的調整廣告位。

通過分析，我們找出了各個廣告位存在的原因，接下來就可以對廣告位置進行調整，使之布局合理化但是如果你有一個大型網站，有許多的頁麵或者文章，那麽使用像GoogleAnalytics這樣的工具來獲取和審計每個頁麵的URLs就顯得相當有用了。

另一個標準是應用某個網頁的總鏈入數。GoogleAnalytics可以輕鬆地嵌入在網頁中並告訴你用戶與網站的交互情況，而且完全免費。

社交媒體社交媒體網站，如Twitter，Instagram和Facebook變得越來越吸引流量，在每個頁麵審計中包含你的社交媒體引流統計是個不錯的主意。需要注意的是，即使一個網頁之前非常受歡迎，它也會過時，最終拉低網站內容的SEO價值。

大型搜索引擎所使用的SEO標準目前仍行之有效，使用這些你可以檢測一些較明顯的錯誤。當你麵前擁有所有的信息，審計網頁和處理頁麵上出現的問題就順理成章了。如果一個頁麵能夠增加鏈入數和流量，為了在以後的頁麵中都能吸取到這樣的良好經驗，你就很有必要清楚這個頁麵上哪些地方是做得好的。通過交叉引用Google和ShareCount的分析數據，你就能知道哪些網頁最受歡迎。

同時，知道哪些頁麵表現得好也是極其重要的。一個像SharedCount這樣的網站可以快速向你反饋你的網站在社交媒體上的表現如何。

呈現網站內容的關鍵在於運營者需要識別哪些內容是有用的，哪些內容需要調整，哪些內容必須要刪除。這些表單可以提供很多信息，比如meta描述的長度，頁麵標題和每個頁麵上的字數。

為了節省文字，你也應該嚐試使用URL縮寫服務，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。那就意味著，舉個例子，你應該寫微博。

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