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學誠的免三職與辭三職

      不久前,學誠奇虎360的主體公司北京奇虎科技有限公司的全資股東名稱已由“天津奇思科技有限公司”變更為“三六零科技股份有限公司”,學誠完成股份製改造。

    創辦俏江南7年做到年銷售10億!9年做到身家25億!張蘭賣掉自己的酒樓,職職並不是因為弟弟離世而做出的意氣之舉,而是深思熟慮的結果。除此之外,與辭張蘭還喊過不少口號,一會要做餐飲業的LV,一會說要成為世界五百強……至於結果如何,大家也有目共睹。

    學誠的免三職與辭三職

    當時餐飲業在眾多行業中脫穎而出,學誠成為許多PE逆市投資的最重要選擇。有網友吐槽:職職和朋友在深圳去過一次,點了個拔絲山藥,上來之後我覺得,在我們村裏拔絲山藥要是做成這個樣子,這廚師就真不用混了。在2005年,與辭菲亞特集團想以10億美金入股俏江南,都被張蘭一口拒絕。無論當年是否上市,學誠俏江南都逃不過沒落的命運。結果大眾化沒實現,職職“高端”的牌子卻被砸了。

    但輝煌背後,與辭其實有著不為人知的艱辛,與辭汪小菲曾經回憶當年母親創業的艱辛:那時候北京比現在亂的多,有去廁所翻牆跑單的,有喝完酒打價的,不結賬的,當然,地方的事兒也得擺平,黑的白的。而俏江南的經營受到金融危機影響,學誠急需資金支持。灰色流量的秘密與暗處的友誼對於平台來說,職職文題不符的標題黨必然傷害用戶體驗。

    但人性的幽暗就在於,與辭性、暴力、色情的流量就是比其他所有流量加起來都高,沒辦法,改不掉。一個側證是,學誠前一段今日頭條透露了他們原創維權的數據,學誠數據顯示,在隻有2000多個活躍維權賬號的情況下(畢竟維權沒什麽收益),幾個月的時間,就監測到了十幾萬侵權稿,刪掉了7萬多篇。他們中有還在念大學的學生、職職有在企業上班的白領、也有在三線城市工作的公務員,也有全職做的機構。他們信奉的是流量第一,與辭收益第一。

    最後說一句,做號是一門生意,和黑產無關,隻是太邊緣化拿不上台麵,一線城市的記者可以輕輕鬆鬆跑一個會然後拿500塊錢的紅包還嫌棄各種路遠招待不周,三線城市的做號者5點下班後擼稿擼到十二點然後第二天起床看到收益多了500塊錢於是高高興興的上班去了。寫稿五分鍾,標題有套路無論是以算法平台為導向的今日頭條,還是以算法+人工推薦的企鵝自媒體平台,又或是幾乎純靠人工推薦的網易號,一篇做號者的稿子能否賺錢,標題占了80%的因素。

    學誠的免三職與辭三職

    隻不過,從低到高,是所有人必然走的路,必然爬的坑。做號者的江湖比起內容“生產者”或者“搬運工”,“做號”是一種更形象的說法。做號者也有一些群,和同行群一樣,主要交流做號的心得,分享收益,以及共享最新的小道信息和平台最新的政策。直到我遇到了一群“做號者”。

    今日頭條也好、UC頭條號也好,一點資訊也好、你們看到的、吐槽的那些的水文或者垃圾稿,那些標題黨和聳人聽聞的文章,90%以上是由這些“職業做號人”生產的。做號黨是一群遊離於讀者、平台的邊緣隱秘群體,卻在這波內容平台紅利下茁壯成長,和平台的打壓玩著貓捉老鼠的遊戲,甚至還得到一些平台的暗中扶持,正如生長在熱帶雨林裏的真菌,每一個雨後清晨,都是他它們冒出泥土的時刻。這樣一來,平台既省了編輯的成本,又對這些做號者有一定的控製能力,可謂一舉多得。對於平台來說,海量內容供給之後,隻有技術才能完成真正的打壓和審核。

    共同特點就是:男性居多,年齡集中在18-30歲,住在非一線城市,“網感”很好。一篇300字和5張圖的稿子,如果被平台推薦,或者被機器認為受眾很喜歡,那麽至少千元的保底收入,而生產的成本,大概隻需要10分鍾到15分鍾。

    學誠的免三職與辭三職

    微信的謠言模型庫是現在國內最全的一家,這當然也和微信移動端一哥的地位有關。他們的日常生活是瘋狂攢稿——最早是直接搬運,一字不改地抄襲,後來各大平台上線了原創保護後,同平台抄襲變成了跨平台抄襲,比如從頭條號裏抄一篇發到百家號裏,一些熟練的做號者,還會順手調整段落的順序和語序,躲避算法檢測,這相當於雙保險。

    由於保持長期坐姿,每一個做號的人都患有不同程度的腰椎間盤突出問題。而在現在的格局下,為了快速追趕頭部對手,彌補和競爭對手在內容數量上的差距,後起平台對做號黨進行默許和扶持,以內容水化為代價,獲取大量工業廢水流量,就成了很正確的選擇。整個過程不超過10分鍾,每天“寫”20篇。甚至,為了更好的更新策略,今日頭條會派“臥底”到各大做號公司去交錢學習怎麽踩現在的機器關鍵詞,之後再對應更新機器的打壓策略。 一位做了兩年號的朋友告訴我,如今廣告分成沒以前那麽好賺了,去年百家號剛開始推廣的時候,補貼非常豐厚,他一篇稿子最多能賺6000多塊的補貼分成,但現在,正常情況下,一篇稿子賺到1000多塊錢已算不錯了。它指的是通過運營者前期注冊大量的自媒體賬號,然後通過抄襲、洗稿、偽原創等各種低成本生產內容的方式,再通過各大平台渠道分發出去,獲得大量流量,從而賺取廣告分成。

    ”毫不誇張地說,單論標題的吸引人以及點擊轉化率,做號者的取標題能力絕對超過90%的正規媒體老師。當然,優秀創作者有綠色通道不代表什麽,但在上述平台上,做號者竟然也能通過自己的關係或渠道拿到這些鏈接,很快就能將賬號做起來,從而保證每天穩定的收益。

    即便是做了PR,也對媒體充滿敬畏,並在庸常的時日裏養成了一種根深蒂固的見解,認為寫作(寫稿)本該如此。多年前,王薇曾對低質量的UGC內容有過“工業廢水論”。

    對於機器初審的平台來說,騙過機器模型就行,但對於人工+機器的平台,標題黨和低質內容,又是如何獵取流量的?一個公開的秘密就是,像企鵝、UC等都有自己的後台綠色通道鏈接,通過這些鏈接注冊的賬號,權重,推薦都會比普通賬號要高。筆者的稿子就曾經多次被機器建議“修改標題”。

    雖然跟很多辦公室白領認知不符,但這本質上是因為打擊標題黨符合先發平台的利益——工業廢水從長期來看,影響了平台的品質和調性,最關鍵的是,低劣內容影響用戶的信任度,並且把流量集中化,這對依賴更多個性化分發賣更多廣告位的商業模式來說,無疑是致命的。人海戰術,隻要能騙過機器,或者博到認同,真實性如何,按照那位朋友的話說:“除了明星本人知道,誰又能知道到底這些新聞是真的還是假的呢,有時候連明星自己都不知道,前一天還否認出軌,第二天就被人抓到現行,誰知道呢?”比如前不久,周傑倫和林俊傑同台獻唱《算什麽男人》,同樣的內容,結果標題黨把它變成《震驚!DOTA、LOL知名選手互斥對方不是男人,引萬人圍觀》,同樣引得大量網友圍觀。 這中間雖然沒有利益交換,但雙方默認的遊戲規則是,我免費撰稿,平台負責推薦,一旦平台推薦,按不同的推薦等級,能獲得不同的收益,一篇被推薦的稿子,少則幾百,多則上千,像企鵝自媒體的推薦渠道,就有QQ瀏覽器、QQ公眾號、騰訊視頻、騰訊新聞、天天快報等5個推薦位,幾千萬的閱讀量很輕鬆。UC震驚部的事情相當於戳破了一個泡沫,即UC頭條號上很多內容官方默許標題黨,標題黨這這件事其實是飲鴆止渴,但經不住流量的誘惑。

    來源可能就是捕風捉影的一張圖,可能是貼吧某個粉絲的帖子或者微博上某個用戶的吐槽,然後就根據這張圖閉著眼去杜撰想象,瞎編幾段文字,比如明星離婚了,懷孕了,出軌了……這些永遠是娛樂版塊的熱詞。雖說現在大量的互聯網都開始把內容作為流量入口,甚至連VPN上網的都有自己的內容feed流,但由於開通廣告收益或者有平台補貼的平台主要還是今日頭條、企鵝自媒體、UC訂閱號、網易號、百家號,因此這些平台是做號者的主戰場。

     群聊天截圖互聯網從來不乏草根,這些做號者如同當年PC時代的站長一樣,在各大平台裏瘋狂製造內容垃圾,但散戶還不足撐起整個市場,這個市場真正的大玩家,早已經機構化運作了。可惜的是,做號者對於內容的摸索,也就到此為止。

    此前這幾家平台都有補貼,對這類內容質量不高、版權存疑、不能正常接廣告商業化的自媒體來說,“騙取平台補助”和“猜測算法規則獲取高額流量廣告分成”是主要變現途徑。今日頭條對標題黨的審核也很嚴,頭條內部技術團隊關於標題黨分類的討論就有十幾頁,他們曾經把另外一家平台的標題抓取,發現超過15%都被認定為標題黨。

    升級的戰爭:打壓與臥底相比之下,不得不承認,微信和今日頭條和標題黨、低質內容的競爭早領先一個時代。互聯網馬太效應,更是會讓很多問題集中凸顯出來,而即使是微信和頭條,機器+臥底,從本質上看,我也不覺得能徹底根絕這些灰色流量收割者。而如果一篇稿子熱度過高,會被機器自動打回重新審核,防止標題黨。比如“震驚了”的UC,也發布公告處理了一批違規的公眾號,並且緊急上線了專注嚴肅的閱讀的UC名家。

    我做過幾年科技媒體記者,然後去了一家公司做PR,在我寫稿的那幾年裏,我和大部分同行都過著循規蹈矩的生活:日常跑會,采訪,寫稿,夢想著有一天自己的稿子能夠十萬加,然後自己在圈子裏揚名立萬。他的帳號上線三個月,累計播放量已經有600萬,每月因此而獲得的額外收入超過4000元。

    很多高速成長的平台也因此表現出了猶疑。BAT三家如何砸錢做內容分發平台這種事兒,我不是那麽關心,但文中提及的自媒體賬號運作細節倒是耐人尋味:他在內容生產上類似於早期的微博營銷號,通過剪輯搬運YouTube視頻在一點資訊、天天快報和今日頭條等渠道發布。

    遇到厲害的做號者,三四個人的小團隊,一天就能生產100多篇稿子,不求質,但人海戰術仍然對應出百來萬的點擊量,差不多也是千把塊錢。離北京20分鍾高鐵的廊坊,有一家專門做平台號的公司,公司近百人,每天產出幾千篇文章,單個平台每天閱讀量1000萬保底,不久之前百家封殺了這家公司2000個違規的賬號,但他們依舊每天開工,絲毫沒有受影響的跡象,可見生命力之頑強,利潤之高。

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